인프라 최적화

현재의 블록체인 레이어는 실시간 모델 훈련에 필요한 처리량을 감당할 수 없습니다. AIL2는 AI 모델 상태를 유동적인 데이터 패킷으로 취급하는 새로운 샤딩 메커니즘을 도입합니다.

저희는 암호화폐 채굴과 AI 추론 사이의 마찰을 제거합니다. 저희의 "GPU 드라이버" 프로토콜은 범용 번역 계층으로 작용하여 원시 컴퓨팅 파워를 즉시 프로비저닝할 수 있게 합니다.

개발자가 스택을 재구축할 필요는 없습니다. AIL2는 서로 다른 AI 에이전트와 검증된 데이터셋을 연결할 수 있는 범용 API 서피스를 제공합니다.

기술 세부 분석

분산형 모델이 올바른 결과를 반환하도록 보장합니다. 저희는 낙관적 ZK-Rollups를 활용하여 신뢰할 수 없는 노드가 수행한 컴퓨팅이 예상 모델 실행 경로와 일치하는지 암호화적으로 검증합니다.

아키텍처더 알아보기

다중 에이전트 시스템을 지원하기 위해, 저희는 에이전트가 거의 지연 시간 없이 오프체인에서 협상, 토론 및 데이터 교환을 하고 최종 합의만 온체인에서 정산하는 임시 상태 채널을 구현합니다.

AI 모델(가중치 + 구성 + 추론 코드)을 단일 이식 가능 자산으로 패키징하여 몇 초 내에 AIL2 호환 노드 어디에나 배포할 수 있는 프로토콜 수준의 표준입니다.

LLM 기반 다중 에이전트 시스템은 분산형 지능을 통해 복잡한 작업을 조율하며, 이는 블록체인 아키텍처와 완벽하게 일치합니다.

현재의 블록체인 레이어는 실시간 모델 훈련에 필요한 처리량을 감당할 수 없습니다. AIL2는 AI 모델 상태를 유동적인 데이터 패킷으로 취급하는 새로운 샤딩 메커니즘을 도입합니다.

저희는 암호화폐 채굴과 AI 추론 사이의 마찰을 제거합니다. 저희의 "GPU 드라이버" 프로토콜은 범용 번역 계층으로 작용하여 원시 컴퓨팅 파워를 즉시 프로비저닝할 수 있게 합니다.